Formação Avançada em Inteligência Artificial e Engenharia de Prompts
Utilizar a IA generativa de forma produtiva, segura e responsável — do prompt ao assistente inteligente.
1Justificação
A IA generativa tornou-se uma ferramenta de trabalho quotidiana, mas a maioria dos utilizadores explora apenas uma fracção do seu potencial e desconhece os riscos associados — fuga de informação, respostas incorrectas, enviesamento e prompt injection.
Organizações que formam as suas equipas em engenharia de prompts, automação e governação da IA obtêm ganhos de produtividade mensuráveis e reduzem a exposição a riscos legais e reputacionais.
2Enquadramento
Programa aplicado que combina fundamentos de IA, técnicas de engenharia de prompts, desenvolvimento de assistentes (RAG e agentes) e governação, com laboratórios sobre as principais plataformas do mercado.
Referenciais normativos e de boas práticas
- ISO/IEC 42001:2023 (sistemas de gestão de IA)
- NIST AI Risk Management Framework
- OWASP Top 10 for LLM Applications
- Recomendação da UNESCO sobre a Ética da IA
- Estratégia Continental de IA da União Africana
- Lei n.º 22/11 (Protecção de Dados Pessoais)
3Objectivos
No final da formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA moderna
- Utilizar ferramentas de IA generativa com eficiência e segurança
- Desenvolver prompts avançados para diferentes casos de uso
- Automatizar tarefas e processos com IA
- Integrar a IA nos processos organizacionais
- Avaliar riscos, limitações e aspectos éticos
- Conceber soluções práticas baseadas em LLM
4Público-alvo
5Oferta formativa
Fundamentos de Inteligência Artificial
Evolução da IA · Machine learning e deep learning · Processamento de linguagem natural · Visão computacional e IA generativa · Estado actual e tendências
Ecossistema da IA Generativa
LLM e modelos multimodais · Geração de texto, imagem, áudio e vídeo · Assistentes: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot · IA aplicada à produtividade
Fundamentos da Engenharia de Prompts
Estrutura de um prompt eficaz · Contexto, objectivo, instruções e restrições · Critérios de qualidade · Zero-shot, one-shot, few-shot e role prompting
Engenharia de Prompts Avançada
Raciocínio passo a passo · Prompt chaining · Self-consistency e reflexão · Meta prompting · Saídas estruturadas (JSON, tabelas)
IA para Produtividade e Automação
Automação documental e relatórios · Resumo inteligente de conteúdos · Assistentes virtuais · Aplicações em RH, finanças, saúde, educação e sector público
IA Aplicada aos Negócios
Transformação digital com IA · Automação de processos · Decisão inteligente · Gestão do conhecimento · Análise preditiva
Assistentes Inteligentes e Agentes
Arquitecturas de agentes de IA · Chatbots e assistentes corporativos · Bases de conhecimento · RAG — Retrieval-Augmented Generation · Integração com ferramentas (MCP/APIs)
IA para Análise de Dados
Introdução à ciência de dados · Extracção de insights · Visualização inteligente · Excel com IA, Power BI, Python, Microsoft Fabric
IA, Segurança e Privacidade
Prompt injection · Fuga de dados (data leakage) · Envenenamento de modelos · Privacidade e segurança da informação em IA
Ética, Governação e Regulamentação
IA responsável e transparência · Enviesamento e discriminação · Governação da IA — ISO/IEC 42001 · Conformidade regulamentar · Políticas organizacionais de IA
IA no Sector Público, Defesa e Segurança
IA para serviços públicos · IA para cibersegurança · Análise de risco e informações · Detecção de fraude · Apoio à investigação digital
Projecto Final Integrador
Identificação do problema e caso de uso · Concepção de prompts avançados · Assistente ou agente de IA · Avaliação de riscos · Apresentação de resultados
Laboratórios práticos
Projecto Final Integrador
- Identificar o problema
- Definir o caso de uso
- Conceber prompts avançados
- Implementar um assistente ou agente de IA
- Avaliar os riscos
- Apresentar os resultados
Competências desenvolvidas
- IA generativa
- Engenharia de prompts
- Automação inteligente
- Desenvolvimento de assistentes de IA
- Gestão do conhecimento
- Análise de dados com IA
- Transformação digital
- IA responsável e governação
- Segurança em sistemas de IA
Duração recomendada
| Nível | Carga horária |
|---|---|
| Intensivo | 40 h |
| Profissional | 60 h |
| Avançado | 80 h |
| Especialista | 120 h |
Metodologia
| Componente | Peso | |
|---|---|---|
| Fundamentos teóricos | 30% | |
| Laboratórios práticos | 50% | |
| Projecto aplicado | 20% |
Certificações complementares recomendadas
As certificações são emitidas por entidades independentes. O programa prepara para os respectivos domínios de conhecimento; taxas de exame não incluídas, salvo acordo específico.
Resultado esperado
Especialistas em IA, prompt engineers, consultores de transformação digital, analistas e arquitectos de soluções de IA, aplicando a tecnologia de forma produtiva, segura e ética.
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